08-10.09.2026 · 3 DNI LIVE + NAGRANIA · ADAPTIVE PLANNING · DWTHON #5 Z 5

Agent, który
zmienia plan.

Świat się zmienia. Dane się zmieniają. Użytkownicy się zmieniają. Twój agent też musi. W 3 dni nauczysz go planować wieloetapowo, sprawdzać skutki własnych kroków i przeplanowywać, gdy sytuacja przestaje pasować do planu.

Dołącz przez Season Pass ~~950 zł~~ 290 zł → Zapisz się za 0 zł

Pierwsze 1000 miejsc za 0 zł · potem 97 zł · pełna ścieżka 5 edycji przez Season Pass 290 zł

Start za

00dni

00godz

00min

00sek

DWthon Adaptive Planning 08.09.2026 · 09:00

Problem

Plan ułożony w pierwszej sekundzie
rzadko przeżywa zderzenie
z rzeczywistością.

Agent, który wykonuje pięć kroków zaplanowanych na starcie i nie patrzy, co się po drodze wydarzyło, jest tylko dłuższym skryptem. Prawdziwe planowanie zaczyna się w momencie, w którym coś idzie inaczej, niż zakładał.

Bez adaptacji

Trzyma się planu, który już nie pasuje

Wykonuje kroki po kolei, nie sprawdza wyników pośrednich, a gdy jeden krok zwróci coś innego niż zakładał - i tak idzie dalej. Kończy zadanie, którego nikt już nie potrzebuje.

Z zaprojektowaną pętlą planowania

Zauważa zmianę i układa plan od nowa

Rozbija cel na kroki, po każdym sprawdza, czy założenia nadal są prawdziwe, a gdy nie są - przeplanowuje resztę zamiast brnąć dalej. Wie też, kiedy się zatrzymać i zapytać.

Software 3.0: zdejmijmy abstrakcję

Planowanie to nie dłuższy prompt.
To pętla z warunkiem wyjścia.

"Pomyśl krok po kroku" nie jest architekturą. Adaptacyjne planowanie ma konkretną mechanikę - i wygląda znajomo, jeśli kiedykolwiek pisałeś kod produkcyjny.

plan = planner(goal, context)
while plan.has_next() and budget.left():
    step   = plan.next()
    result = execute(step)
    state  = observe(result)  # co realnie się stało
    if invalidates(state, plan):
        plan = replan(goal, state)  # tu zaczyna się poziom 5

Każda linia tego pseudokodu to osobna decyzja projektowa: jak wygląda plan jako struktura danych, po czym poznajesz, że przestał być aktualny, ile razy wolno przeplanować, zanim agent zapyta człowieka, i co się stanie z budżetem tokenów, gdy pętla zacznie się kręcić.

W centrum nie stoi framework ani model. W centrum stoi stan: co agent wie o świecie po każdym kroku i jak weryfikujesz, że jego obraz sytuacji nadal jest prawdziwy.

Co to jest DWthon

Trzy dni.
Zero instalacji.
Gotowy, działający projekt na koniec.

To nie webinar i nie kolejny kurs do kolekcji. DWthon to praktyczna praca na żywych danych - z gotowym środowiskiem DataWorkshop Lab, dostępem do modeli i społecznością uczestników pracujących nad tym samym problemem.

Plan, który zderza się z rzeczywistością

Działający projekt, nie demo

Po 3 dniach masz agenta, który planuje, wykonuje i przeplanowuje - gotowego do rozszerzenia o Twoje dane.

Zero instalacji

DataWorkshop Lab w chmurze. Wchodzisz z przeglądarką, dostajesz tokeny na eksperymenty i działasz od pierwszej minuty.

Praca i wymiana podejść

Uczestnicy porównują wyniki i podejścia równolegle. To energia pracy na żywo, nie nagranie sprzed roku.

Kontrolowany zakres działania

Agent planuje w granicach, które sam projektujesz: limit kroków, limit przeplanowań, jasny moment zatrzymania.

Certyfikat na koniec

Dla uczestników, którzy ukończą wszystkie 3 dni w terminie. Potwierdzenie konkretnej pracy, nie obecności.

Domknięcie ścieżki

DWthon #5 z 5 - ostatni poziom serii. Zamykasz drogę od promptu do agenta, który sam układa kolejne kroki.

Punkt zwrotny

Tu agent przestaje wykonywać kroki,
a zaczyna prowadzić zadanie.

Poziom 4 to agent, który pamięta i umie sięgnąć po narzędzie. Poziom 5 to agent, który wie, po co po nie sięga, w jakiej kolejności i co zrobi, gdy wynik okaże się inny, niż zakładał.

Season Pass ~~950 zł~~ 290 zł →

Agenda - 3 dni

Od listy kroków
do agenta, który zmienia zdanie.

Każdy dzień kończy się czymś, co działa - nie slajdami.

Dzień 01

Plan jako struktura, nie tekst

Dlaczego plan musi być danymi, a nie akapitem od modelu
Dekompozycja celu: kroki, zależności, warunki sukcesu
Setup: DataWorkshop Lab + pierwszy planner
Model działania: cel → plan → krok → obserwacja → decyzja

Dzień 02

Wykonanie, obserwacja, replanning

Jak agent rozpoznaje, że plan przestał być aktualny
Przeplanowanie zamiast brnięcia: kiedy i o ile cofnąć się w planie
Pętle, limity kroków i budżet kontekstu pod kontrolą
Obsługa sytuacji, w których celu po prostu nie da się osiągnąć

Dzień 03

Wieloetapowe zadanie i pokaz

Składamy agenta prowadzącego zadanie od początku do końca
Zmieniamy warunki w trakcie i patrzymy, jak plan się przebudowuje
Ślad decyzji: dlaczego agent zrobił to, co zrobił
Prezentacja działającego projektu grupie

Co zbudujesz w 3 dni

Agent, który prowadzi zadanie do końca - także wtedy, gdy warunki się zmienią.

Wychodzisz z działającym projektem, który dostaje cel, rozbija go na kroki, wykonuje je na kontrolowanych danych i sam koryguje kurs, gdy rzeczywistość odbiega od planu. Z widocznym śladem decyzji, żeby dało się sprawdzić, dlaczego zrobił to, co zrobił.

Plan, który widzisz

Cel rozłożony na kroki z warunkami sukcesu. Nie ściana tekstu, tylko struktura, którą możesz sprawdzić i poprawić.

Reakcja na zmianę

Po każdym kroku agent porównuje wynik z założeniem. Rozjazd oznacza przeplanowanie, nie ciche brnięcie dalej.

Zatrzymanie na czas

Limit kroków, limit przeplanowań i jasna zasada: gdy agent nie ma dobrego ruchu, oddaje decyzję Tobie.

Adaptive Planning · podgląd

Plan się zmienia. Cel zostaje.

To nie chat, który dostaje jedno pytanie i daje jedną odpowiedź. To zaprojektowany przepływ: cel → plan → krok → obserwacja → przeplanowanie → wynik.

Cel: przygotuj podsumowanie tygodnia i zaplanuj poniedziałek krok 3 z 5 · warunki się zmieniły

Krok 01 · gotowe

Zebrane źródła z tygodnia

4 wątki, 6 spotkań

Krok 02 · gotowe

Wyciągnięte ustalenia i otwarte punkty

3 rzeczy bez właściciela

Krok 03 · zmiana

Spotkanie z poniedziałku przesunięte na środę

założenie planu przestało być prawdziwe

Replanning

Kroki 04-05 ułożone od nowa pod nowy termin

bez zmiany celu

Ślad decyzji zapisany. Plan przebudowany bez restartu całego zadania. Podgląd planu →

Ten mechanizm budujesz w DWthonie na bezpiecznych danych demonstracyjnych w DataWorkshop Lab.

Twój mentor

Vladimir Alekseichenko

Vladimir Alekseichenko · Założyciel i CEO DataWorkshop

YouTube · DataWorkshop LinkedIn Facebook

Przedsiębiorca i praktyk AI, założyciel i CEO DataWorkshop. Pracuje w komercyjnym IT od 2008 roku, a koduje od ponad 20 lat. Wcześniej jako architekt w amerykańskim General Electric odpowiadał za rozwój systemu używanego globalnie.

Od ponad dekady pomaga firmom przekuwać potencjał AI w realne wyniki biznesowe - od wdrożeń po budowę wewnętrznych kompetencji. Z DataWorkshop wspierał organizacje takie jak Orange, mBank, Allegro, BNP Paribas, ING, IBM i Danone.

Twórca inicjatyw edukacyjnych dla dziesiątek tysięcy ludzi - Korona Wyzwań, Matryca, DWgym, DWthon, DWTools. Twórca międzynarodowej konferencji DWCC o uczeniu maszynowym i AI, prelegent na ponad 100 wystąpieniach. Twórca podcastu "Biznes Myśli" o AI, który od 2017 roku zebrał ponad 500 000 odsłuchań.

Dla kogo jest DWthon

Sprawdź, czy to jest Twój moment.

Dla kogo to jest

Jesteś w IT - dev, PM, architekt, team lead
Podejmujesz decyzje o AI w firmie
Jesteś praktykiem spoza IT pracującym z danymi
Masz za sobą pierwsze agenty i wiesz, gdzie się sypią

Dla kogo to nie jest

Szukasz kursu, który obejrzysz i zapomnisz
Chcesz tylko posmakować hype'u
Oczekujesz, że AI zrobi wszystko za Ciebie
Wolisz teorię niż budowanie

Wejście

Jedna ścieżka.
Pięć praktycznych DWthonów.
Teraz za 290 zł.

Cztery edycje są już w pakiecie, Adaptive Planning przechodzisz na żywo. Kupujesz raz i masz całą ścieżkę - także nagrania z tego, co już się odbyło.

Termin DWthon Adaptive Planning: 08-10.09.2026

Rekomendowane

Cała ścieżka

Season Pass

To nie jest pakiet pięciu wejściówek. Kupujesz całą ścieżkę: 4 edycje są już dostępne w nagraniach, a Adaptive Planning przechodzisz na żywo.

290 zł~~950 zł~~

Oferta teraz · pełna ścieżka Software 3.0

Pełna ścieżka 5 DWthonów - od LLM po Adaptive Planning
Nagrania i materiały z każdej edycji
Dostęp do DataWorkshop Lab i API do 1 października 2026
Certyfikat za ukończenie Adaptive Planning w terminie
Jeśli później dołączysz do kursu Agentic AI, odliczymy 290 zł od jego ceny

Kup Season Pass ~~950 zł~~ 290 zł

Tylko Adaptive Planning

DWthon Adaptive Planning

Wejście tylko na tę jedną edycję - bez reszty ścieżki.

0 zł~~190 zł~~

Pierwsze 1000 miejsc za 0 zł · potem 97 zł

3 dni live + nagrania
Dostęp do DataWorkshop Lab i API tylko podczas 3 dni wydarzenia
Materiały i kod ze wszystkich sesji
Dostęp do społeczności uczestników
Certyfikat po ukończeniu wszystkich 3 dni w terminie

Zapisz się na Adaptive Planning za 0 zł

Różnica jest prosta: teraz 0 zł za jedną edycję dla pierwszych 1000 osób, potem 97 zł; 290 zł daje wszystkie pięć. Zobacz wszystkie DWthony →

Opinie uczestników

Co mówią ludzie po DWthonie.

Ponad 10 000 osób przeszło przez warsztaty DataWorkshop od 2016 roku. Oto realne głosy uczestników.

Zamiast iść spać, przeszłam przez warsztat w trybie maratonu - i siedząc po nocy nad rosnącą mapą wiedzy, super spójną siecią znaczeń zamiast pociętych fragmentów, pomyślałam: u nas też by się taka przydała.

Marzena RolikDWthon

Biorę udział w kolejnym warsztacie DataWorkshop. Co mnie zaskoczyło? Wreszcie ktoś prostym językiem rozkłada temat na czynniki pierwsze - narzędzie, wariant, wzorzec, klasę - i to naprawdę porządkuje myślenie.

PŚ

Paweł ŚwierblewskiDWthon

Kilka edycji z rzędu = mój AI stack na nowym poziomie. Zamiast AI-magii wybieram inżynierską kontrolę - structured outputs, deterministyczność w produkcji. To był bardzo praktyczny cykl, który uporządkował moje podejście.

ŁM

Łukasz MitrukDWthon

To nie jest nauka pisania promptów. To przemyślana, zaprojektowana metodologia podejścia do realnych wyzwań biznesowych - i to się czuje od pierwszej godziny.

Grzegorz MalickiDWthon

Zbudowałem realny system na własnych danych, nie demo na sztywno przygotowanym przykładzie. Prawdziwa praca zaczyna się od tego, jak uporządkujesz dane - i to jest klucz całego podejścia.

Arek KozakDWthon

Pracuję w tym temacie od dawna, ale warsztat uporządkował i rozszerzył moją wiedzę o nowe elementy. Pomysły zastosowałem już w swoim projekcie - efekty są obiecujące.

ŁP

Łukasz PoźniakDWthon

AGENT, KTÓRY ZMIENIA PLAN ✦ PLANOWANIE WIELOETAPOWE ✦ REPLANNING W PRAKTYCE ✦ POZIOM 5 Z 7 ✦ AGENT, KTÓRY ZMIENIA PLAN ✦ PLANOWANIE WIELOETAPOWE ✦ REPLANNING W PRAKTYCE ✦ POZIOM 5 Z 7 ✦

Pytania, które się powtarzają

Czy Adaptive Planning jest dla mnie, jeśli nie przeszedłem wcześniejszych edycji?

Tak, ale wchodź świadomie. Adaptive Planning zakłada podstawową orientację w pracy z LLM i pojęcie o tym, czym jest agent. Jeśli czujesz, że tej podstawy nie masz, sekcja "Co dalej" pomoże Ci wybrać Praktyczny LLM jako uzupełnienie równolegle albo po DWthonie. Season Pass daje też nagrania z czterech wcześniejszych edycji, więc możesz nadrobić we własnym tempie.

Co robi agent, gdy plan przestaje pasować do sytuacji?

Nie brnie dalej według starego schematu. Sprawdza wynik kroku, porównuje go z celem i warunkami sukcesu, a gdy widzi rozjazd, aktualizuje plan. Jeśli nie ma dobrego następnego ruchu, zatrzymuje się i oddaje decyzję Tobie.

Czym różni się DWthon Adaptive Planning od Season Passu?

Pojedyncze wejście to dostęp tylko do tej jednej edycji. Season Pass daje dostęp do wszystkich 5 - cztery są już dostępne w nagraniach, a piątą przechodzisz teraz na żywo - w cenie znacznie niższej niż suma pojedynczych zakupów.

Czy DWthon zastępuje pełny kurs Agentic AI?

Nie. Adaptive Planning to konkretny, praktyczny krok: wychodzisz z działającym projektem i rozumieniem pętli planowania. Produkcyjna architektura agentów, obserwowalność, koszty, wielosesyjność i praca zespołowa agentów to część szerszego programu Agentic AI.

Co jeśli kupię pojedyncze wejście, a potem zechcę wejść w całą ścieżkę?

Napisz do nas - dopłacasz różnicę do Season Passu, nie płacisz za tę edycję drugi raz.

Ile czasu muszę poświęcić?

Orientacyjnie 60-90 minut dziennie przez 3 dni. Lab jest dostępny 24/7, więc działasz w swoim rytmie - rano, wieczorem albo w nocy, jeśli tak wolisz.

Czy potrzebuję mocnego komputera albo karty graficznej?

Nie. Cała ciężka praca dzieje się w DataWorkshop Lab w chmurze (GPU, modele, API). Potrzebujesz tylko przeglądarki i stabilnego internetu.

Czy będą nagrania?

Tak, każda sesja jest nagrywana i trafia do materiałów uczestnika - dostęp do nagrań jest bezterminowy.

Jak długo mam dostęp do DataWorkshop Lab i API?

Przy pojedynczym wejściu dostęp działa przez 3 dni wydarzenia, od 8 do 10 września 2026. Season Pass daje dostęp do DataWorkshop Lab i API do 1 października 2026. Nagrania oraz materiały pozostają dostępne bezterminowo.

Co dalej po Adaptive Planning

To domknięcie ścieżki DWthon.
Nie koniec tematu.

Po 3 dniach masz agenta, który planuje i adaptuje plan. Pełne Agentic AI idzie dużo dalej - który krok jest Twój, zależy od tego, gdzie już jesteś.

Poziomy 2-3

Praktyczny LLM

5-tygodniowy kurs. Structured output, pipeline'y produkcyjne, integracje. Fundament Software 3.0.

Zobacz kurs →

Najbliższy krok · Poziomy 4-5

Agentic AI

5-tygodniowy kurs budowy autonomicznych agentów. Architektura, narzędzia, pamięć, planowanie, produkcja.