08-10.09.2026 · 3 DNI LIVE + NAGRANIA · ADAPTIVE PLANNING · DWTHON #5 Z 5

Agent, który
zmienia plan.

Świat się zmienia. Dane się zmieniają. Użytkownicy się zmieniają. Twój agent też musi. W 3 dni nauczysz go planować wieloetapowo, sprawdzać skutki własnych kroków i przeplanowywać, gdy sytuacja przestaje pasować do planu.

Dołącz przez Season Pass za 950 zł → Zapisz się za 97 zł

Pojedyncze wejście: 97 zł · pełna ścieżka 5 edycji: Season Pass 950 zł

Start za

00dni

00godz

00min

00sek

DWthon Adaptive Planning 08.09.2026 · 09:00

Problem

Plan ułożony w pierwszej sekundzie
rzadko przeżywa zderzenie
z rzeczywistością.

Agent, który wykonuje pięć kroków zaplanowanych na starcie i nie patrzy, co się po drodze wydarzyło, jest tylko dłuższym skryptem. Prawdziwe planowanie zaczyna się w momencie, w którym coś idzie inaczej, niż zakładał.

Bez adaptacji

Trzyma się planu, który już nie pasuje

Wykonuje kroki po kolei, nie sprawdza wyników pośrednich, a gdy jeden krok zwróci coś innego niż zakładał - i tak idzie dalej. Kończy zadanie, którego nikt już nie potrzebuje.

Z zaprojektowaną pętlą planowania

Zauważa zmianę i układa plan od nowa

Rozbija cel na kroki, po każdym sprawdza, czy założenia nadal są prawdziwe, a gdy nie są - przeplanowuje resztę zamiast brnąć dalej. Wie też, kiedy się zatrzymać i zapytać.

Software 3.0: zdejmijmy abstrakcję

Planowanie to nie dłuższy prompt.
To pętla z warunkiem wyjścia.

"Pomyśl krok po kroku" nie jest architekturą. Adaptacyjne planowanie ma konkretną mechanikę - i wygląda znajomo, jeśli kiedykolwiek pisałeś kod produkcyjny.

plan = planner(goal, context)
while plan.has_next() and budget.left():
    step   = plan.next()
    result = execute(step)
    state  = observe(result)  # co realnie się stało
    if invalidates(state, plan):
        plan = replan(goal, state)  # tu zaczyna się poziom 5

Każda linia tego pseudokodu to osobna decyzja projektowa: jak wygląda plan jako struktura danych, po czym poznajesz, że przestał być aktualny, ile razy wolno przeplanować, zanim agent zapyta człowieka, i co się stanie z budżetem tokenów, gdy pętla zacznie się kręcić.

W centrum nie stoi framework ani model. W centrum stoi stan: co agent wie o świecie po każdym kroku i jak weryfikujesz, że jego obraz sytuacji nadal jest prawdziwy.

Co to jest DWthon

Trzy dni.
Zero instalacji.
Gotowy, działający projekt na koniec.

To nie webinar i nie kolejny kurs do kolekcji. DWthon to praktyczna praca na żywych danych - z gotowym środowiskiem DataWorkshop Lab, dostępem do modeli i społecznością uczestników pracujących nad tym samym problemem.

Plan, który zderza się z rzeczywistością

Działający projekt, nie demo

Po 3 dniach masz agenta, który planuje, wykonuje i przeplanowuje - gotowego do rozszerzenia o Twoje dane.

Zero instalacji

DataWorkshop Lab w chmurze. Wchodzisz z przeglądarką, dostajesz tokeny na eksperymenty i działasz od pierwszej minuty.

Praca i wymiana podejść

Uczestnicy porównują wyniki i podejścia równolegle. To energia pracy na żywo, nie nagranie sprzed roku.

Kontrolowany zakres działania

Agent planuje w granicach, które sam projektujesz: limit kroków, limit przeplanowań, jasny moment zatrzymania.

Certyfikat na koniec

Dla uczestników, którzy ukończą wszystkie 3 dni w terminie. Potwierdzenie konkretnej pracy, nie obecności.

Domknięcie ścieżki

DWthon #5 z 5 - ostatni poziom serii. Zamykasz drogę od promptu do agenta, który sam układa kolejne kroki.

Punkt zwrotny

Tu agent przestaje wykonywać kroki,
a zaczyna prowadzić zadanie.

Poziom 4 to agent, który pamięta i umie sięgnąć po narzędzie. Poziom 5 to agent, który wie, po co po nie sięga, w jakiej kolejności i co zrobi, gdy wynik okaże się inny, niż zakładał.

Season Pass 950 zł →

Agenda - 3 dni

Od listy kroków
do agenta, który zmienia zdanie.

Każdy dzień kończy się czymś, co działa - nie slajdami.

Dzień 01

Plan jako struktura, nie tekst

Dlaczego plan musi być danymi, a nie akapitem od modelu
Dekompozycja celu: kroki, zależności, warunki sukcesu
Setup: DataWorkshop Lab + pierwszy planner
Model działania: cel → plan → krok → obserwacja → decyzja

Dzień 02

Wykonanie, obserwacja, replanning

Jak agent rozpoznaje, że plan przestał być aktualny
Przeplanowanie zamiast brnięcia: kiedy i o ile cofnąć się w planie
Pętle, limity kroków i budżet kontekstu pod kontrolą
Obsługa sytuacji, w których celu po prostu nie da się osiągnąć

Dzień 03

Wieloetapowe zadanie i pokaz

Składamy agenta prowadzącego zadanie od początku do końca
Zmieniamy warunki w trakcie i patrzymy, jak plan się przebudowuje
Ślad decyzji: dlaczego agent zrobił to, co zrobił
Prezentacja działającego projektu grupie

Co zbudujesz w 3 dni

Agent, który prowadzi zadanie do końca - także wtedy, gdy warunki się zmienią.

Wychodzisz z działającym projektem, który dostaje cel, rozbija go na kroki, wykonuje je na kontrolowanych danych i sam koryguje kurs, gdy rzeczywistość odbiega od planu. Z widocznym śladem decyzji, żeby dało się sprawdzić, dlaczego zrobił to, co zrobił.

Plan, który widzisz

Cel rozłożony na kroki z warunkami sukcesu. Nie ściana tekstu, tylko struktura, którą możesz sprawdzić i poprawić.

Reakcja na zmianę

Po każdym kroku agent porównuje wynik z założeniem. Rozjazd oznacza przeplanowanie, nie ciche brnięcie dalej.

Zatrzymanie na czas

Limit kroków, limit przeplanowań i jasna zasada: gdy agent nie ma dobrego ruchu, oddaje decyzję Tobie.

Adaptive Planning · podgląd

Plan się zmienia. Cel zostaje.

To nie chat, który dostaje jedno pytanie i daje jedną odpowiedź. To zaprojektowany przepływ: cel → plan → krok → obserwacja → przeplanowanie → wynik.

Cel: przygotuj podsumowanie tygodnia i zaplanuj poniedziałek krok 3 z 5 · warunki się zmieniły

Krok 01 · gotowe

Zebrane źródła z tygodnia

4 wątki, 6 spotkań

Krok 02 · gotowe

Wyciągnięte ustalenia i otwarte punkty

3 rzeczy bez właściciela

Krok 03 · zmiana

Spotkanie z poniedziałku przesunięte na środę

założenie planu przestało być prawdziwe

Replanning

Kroki 04-05 ułożone od nowa pod nowy termin

bez zmiany celu

Ślad decyzji zapisany. Plan przebudowany bez restartu całego zadania. Podgląd planu →

Ten mechanizm budujesz w DWthonie na bezpiecznych danych demonstracyjnych w DataWorkshop Lab.

Twój mentor

Vladimir Alekseichenko

Vladimir Alekseichenko · Założyciel i CEO DataWorkshop

YouTube · DataWorkshop LinkedIn Facebook

Przedsiębiorca i praktyk AI, założyciel i CEO DataWorkshop. Pracuje w komercyjnym IT od 2008 roku, a koduje od ponad 20 lat. Wcześniej jako architekt w amerykańskim General Electric odpowiadał za rozwój systemu używanego globalnie.

Od ponad dekady pomaga firmom przekuwać potencjał AI w realne wyniki biznesowe - od wdrożeń po budowę wewnętrznych kompetencji. Z DataWorkshop wspierał organizacje takie jak Orange, mBank, Allegro, BNP Paribas, ING, IBM i Danone.

Twórca inicjatyw edukacyjnych dla dziesiątek tysięcy ludzi - Korona Wyzwań, Matryca, DWgym, DWthon, DWTools. Twórca międzynarodowej konferencji DWCC o uczeniu maszynowym i AI, prelegent na ponad 100 wystąpieniach. Twórca podcastu "Biznes Myśli" o AI, który od 2017 roku zebrał ponad 500 000 odsłuchań.

Dla kogo jest DWthon

Sprawdź, czy to jest Twój moment.

Dla kogo to jest

Jesteś w IT - dev, PM, architekt, team lead
Podejmujesz decyzje o AI w firmie
Jesteś praktykiem spoza IT pracującym z danymi
Masz za sobą pierwsze agenty i wiesz, gdzie się sypią

Dla kogo to nie jest

Szukasz kursu, który obejrzysz i zapomnisz
Chcesz tylko posmakować hype'u
Oczekujesz, że AI zrobi wszystko za Ciebie
Wolisz teorię niż budowanie

Wejście

Jedna ścieżka.
Pięć praktycznych DWthonów.
Season Pass za 950 zł.

Cztery edycje są już w pakiecie, Adaptive Planning przechodzisz na żywo. Kupujesz raz i masz całą ścieżkę - także nagrania z tego, co już się odbyło.

Termin DWthon Adaptive Planning: 08-10.09.2026

Rekomendowane

Cała ścieżka

Season Pass

To nie jest pakiet pięciu wejściówek. Kupujesz całą ścieżkę: 4 edycje są już dostępne w nagraniach, a Adaptive Planning przechodzisz na żywo.

950 zł

Oferta teraz · pełna ścieżka Software 3.0

Pełna ścieżka 5 DWthonów - od LLM po Adaptive Planning
Nagrania i materiały z każdej edycji
Dostęp do DataWorkshop Lab i API do 1 października 2026
Certyfikat za ukończenie Adaptive Planning w terminie

Kup Season Pass za 950 zł

Tylko Adaptive Planning

DWthon Adaptive Planning

Wejście tylko na tę jedną edycję - bez reszty ścieżki.

97 zł

Pojedyncze wejście: 97 zł

3 dni live + nagrania
Dostęp do DataWorkshop Lab i API tylko podczas 3 dni wydarzenia
Materiały i kod ze wszystkich sesji
Dostęp do społeczności uczestników
Certyfikat po ukończeniu wszystkich 3 dni w terminie

Zapisz się na Adaptive Planning za 97 zł

Pojedyncza edycja kosztuje 97 zł, a Season Pass obejmujący wszystkie pięć edycji — 950 zł. Zobacz wszystkie DWthony →

Opinie uczestników

Co mówią ludzie po DWthonie.

Ponad 10 000 osób przeszło przez warsztaty DataWorkshop od 2016 roku. Oto realne głosy uczestników.

Zamiast iść spać, przeszłam przez warsztat w trybie maratonu - i siedząc po nocy nad rosnącą mapą wiedzy, super spójną siecią znaczeń zamiast pociętych fragmentów, pomyślałam: u nas też by się taka przydała.

Marzena RolikDWthon

Biorę udział w kolejnym warsztacie DataWorkshop. Co mnie zaskoczyło? Wreszcie ktoś prostym językiem rozkłada temat na czynniki pierwsze - narzędzie, wariant, wzorzec, klasę - i to naprawdę porządkuje myślenie.

PŚ

Paweł ŚwierblewskiDWthon

Kilka edycji z rzędu = mój AI stack na nowym poziomie. Zamiast AI-magii wybieram inżynierską kontrolę - structured outputs, deterministyczność w produkcji. To był bardzo praktyczny cykl, który uporządkował moje podejście.

ŁM

Łukasz MitrukDWthon

To nie jest nauka pisania promptów. To przemyślana, zaprojektowana metodologia podejścia do realnych wyzwań biznesowych - i to się czuje od pierwszej godziny.

Grzegorz MalickiDWthon

Zbudowałem realny system na własnych danych, nie demo na sztywno przygotowanym przykładzie. Prawdziwa praca zaczyna się od tego, jak uporządkujesz dane - i to jest klucz całego podejścia.

Arek KozakDWthon

Pracuję w tym temacie od dawna, ale warsztat uporządkował i rozszerzył moją wiedzę o nowe elementy. Pomysły zastosowałem już w swoim projekcie - efekty są obiecujące.

ŁP

Łukasz PoźniakDWthon

AGENT, KTÓRY ZMIENIA PLAN ✦ PLANOWANIE WIELOETAPOWE ✦ REPLANNING W PRAKTYCE ✦ POZIOM 5 Z 7 ✦ AGENT, KTÓRY ZMIENIA PLAN ✦ PLANOWANIE WIELOETAPOWE ✦ REPLANNING W PRAKTYCE ✦ POZIOM 5 Z 7 ✦

Pytania, które się powtarzają

Czy Adaptive Planning jest dla mnie, jeśli nie przeszedłem wcześniejszych edycji?

Tak, ale wchodź świadomie. Adaptive Planning zakłada podstawową orientację w pracy z LLM i pojęcie o tym, czym jest agent. Jeśli czujesz, że tej podstawy nie masz, sekcja "Co dalej" pomoże Ci wybrać Praktyczny LLM jako uzupełnienie równolegle albo po DWthonie. Season Pass daje też nagrania z czterech wcześniejszych edycji, więc możesz nadrobić we własnym tempie.

Co robi agent, gdy plan przestaje pasować do sytuacji?

Nie brnie dalej według starego schematu. Sprawdza wynik kroku, porównuje go z celem i warunkami sukcesu, a gdy widzi rozjazd, aktualizuje plan. Jeśli nie ma dobrego następnego ruchu, zatrzymuje się i oddaje decyzję Tobie.

Czym różni się DWthon Adaptive Planning od Season Passu?

Pojedyncze wejście to dostęp tylko do tej jednej edycji. Season Pass daje dostęp do wszystkich 5 - cztery są już dostępne w nagraniach, a piątą przechodzisz teraz na żywo - w cenie znacznie niższej niż suma pojedynczych zakupów.

Czy DWthon zastępuje pełny kurs Agentic AI?

Nie. Adaptive Planning to konkretny, praktyczny krok: wychodzisz z działającym projektem i rozumieniem pętli planowania. Produkcyjna architektura agentów, obserwowalność, koszty, wielosesyjność i praca zespołowa agentów to część szerszego programu Agentic AI.

Co jeśli kupię pojedyncze wejście, a potem zechcę wejść w całą ścieżkę?

Napisz do nas - dopłacasz różnicę do Season Passu, nie płacisz za tę edycję drugi raz.

Ile czasu muszę poświęcić?

Orientacyjnie 60-90 minut dziennie przez 3 dni. Lab jest dostępny 24/7, więc działasz w swoim rytmie - rano, wieczorem albo w nocy, jeśli tak wolisz.

Czy potrzebuję mocnego komputera albo karty graficznej?

Nie. Cała ciężka praca dzieje się w DataWorkshop Lab w chmurze (GPU, modele, API). Potrzebujesz tylko przeglądarki i stabilnego internetu.

Czy będą nagrania?

Tak, każda sesja jest nagrywana i trafia do materiałów uczestnika - dostęp do nagrań jest bezterminowy.

Jak długo mam dostęp do DataWorkshop Lab i API?

Przy pojedynczym wejściu dostęp działa przez 3 dni wydarzenia, od 8 do 10 września 2026. Season Pass daje dostęp do DataWorkshop Lab i API do 1 października 2026. Nagrania oraz materiały pozostają dostępne bezterminowo.

Co dalej po Adaptive Planning

To domknięcie ścieżki DWthon.
Nie koniec tematu.

Po 3 dniach masz agenta, który planuje i adaptuje plan. Pełne Agentic AI idzie dużo dalej - który krok jest Twój, zależy od tego, gdzie już jesteś.

Poziomy 2-3

Praktyczny LLM

5-tygodniowy kurs. Structured output, pipeline'y produkcyjne, integracje. Fundament Software 3.0.

Zobacz kurs →

Najbliższy krok · Poziomy 4-5

Agentic AI

5-tygodniowy kurs budowy autonomicznych agentów. Architektura, narzędzia, pamięć, planowanie, produkcja.