DWthon Tools: Mój Robot: Poranny Briefing

Problem

Agent z dwudziestoma narzędziami,
który nie wie, którego użyć,
to nie agent. To ruletka.

Nie dokładaj integracji. Zaprojektuj decyzję.
Tool calling nie kończy się na schemacie funkcji. Trzeba zdecydować, kiedy agent sięga po narzędzie, jak rozpoznaje, że wynik jest błędny, i co robi, gdy narzędzie milczy.

Kontekst z produkcji

Systemy klasy Claude Code mają dostęp do dziesiątek narzędzi jednocześnie - i mimo to nie zgadują. Wybierają, sprawdzają wynik, cofają się po błędzie i próbują inaczej. To nie magia modelu - to zaprojektowana architektura narzędzi. Na DWthon Tools uczysz się dokładnie tych wzorców.

Bez architektury narzędzi

Wywołuje wszystko po kolei i tak trafia źle

Halucynuje argumenty, ignoruje błędy zwracane przez API i przy trzecim narzędziu gubi cel, po który sięgnął.

Z zaprojektowaną warstwą narzędzi

Wybiera świadomie i naprawia własne błędy

Wie, które narzędzie rozwiązuje który problem, waliduje wynik zanim pójdzie dalej i ma plan awaryjny, gdy coś nie zadziała.

Software 3.0: zdejmijmy abstrakcję

MCP podłącza narzędzia.
Nie projektuje decyzji.

MCP jest przydatnym protokołem. Nie jest jednak architekturą agenta. Żeby to zobaczyć, wystarczy zejść poziom niżej.

client.initialize() client.list_tools() client.call_tool()

To rdzeń klienta MCP: inicjalizacja, poznanie katalogu narzędzi i wywołanie wybranego. W transporcie HTTP komunikujesz się przez JSON-RPC. Bez magii.

Protokół nie wybierze za Ciebie właściwego narzędzia. Nie odfiltruje surowego wyniku, nie ochroni budżetu kontekstu i nie zdecyduje, kiedy agent ma się zatrzymać.

W centrum architektury nie stoi MCP, RAG ani framework. W centrum stoi kontekst: co model widzi, co wolno mu zrobić i jak sprawdzasz każdy krok, zanim dotknie świata zewnętrznego.

Co to jest DWthon

Trzy dni.
Zero instalacji.
Realny artefakt na wyjściu.

To nie webinar i nie kolejny kurs do kolekcji. DWthon to stress-test na żywych danych - z gotowym środowiskiem DataWorkshop Lab, dostępem do modeli i tysiącami ludzi pracujących równolegle nad tym samym problemem.

Realny artefakt, nie demo

Po 3 dniach masz działający artefakt z warstwą narzędzi : pod Twoją kontrolą i gotowy do rozszerzenia.

Zero instalacji

DataWorkshop Lab w chmurze. Wchodzisz z przeglądarką, dostajesz tokeny na eksperymenty i działasz od pierwszej minuty.

Stress-test w skali tysięcy

Tysiące uczestników porównuje wyniki i podejścia równolegle. Energia live experience - nie nagranie sprzed roku.

Kontrolowane zdolności

Pracujesz na realistycznych danych demonstracyjnych i wąskich wrapperach. Najpierw projektujesz, co robotowi wolno zrobić.

Certyfikat na koniec

Dla uczestników, którzy ukończą co najmniej 80% zadań. Potwierdzenie konkretnej pracy, nie obecności.

Jedna ścieżka, nie chaos

DWthon #4 z 5 - wiesz, gdzie jesteś i co dalej. Każda edycja to kolejny poziom autonomii AI.

Agenda - 3 dni

Od pojedynczej funkcji
do agenta, który wybiera.

Każdy dzień kończy się czymś, co działa - nie slajdami.

Dzień 01

Narzędzie to interfejs,
nie funkcja

Dlaczego narzędzie jest granicą między LLM a światem zewnętrznym
Karta narzędzia: wejścia, wynik, ryzyko i wymagane potwierdzenie
Setup: DataWorkshop Lab + repo + pierwszy kontrolowany zestaw zdolności
Model działania: intencja → plan → narzędzie → dowód → zgoda

Dzień 02

Wybór, walidacja
i obsługa błędów

Structured output zamienia intencję w ograniczony, walidowany plan
Python uruchamia wyłącznie dozwolone wrappery funkcji
Co robić, gdy wynik jest pusty, błędny albo sprzeczny
Realistyczne dane Gmaila i Kalendarza przez bezpieczny kontrakt Labu

Dzień 03

Orkiestracja
i pokaz

Składamy Mojego Robota: Poranny Briefing w jeden działający przepływ
Źródła, plan, priorytety i szkice follow-upów w jednym widoku
Testujemy scenariusze oraz granice akcji typu read, prepare i act
Prezentacja działającego artefaktu grupie

Co zbudujesz w 3 dni

Mój Robot: Poranny Briefing. Nie demo, tylko działający rytuał pracy.

Wychodzisz z artefaktem, który na kontrolowanych danych układa plan dnia. Nie odpala wszystkiego naraz: wybiera dozwolone kroki, pokazuje źródła i zatrzymuje się przed akcją wymagającą zgody.

Poranny obraz sytuacji

Robot czyta wiadomości i kalendarz w kontrolowanym środowisku oraz pokazuje, na czym opiera wnioski.

Priorytety i przygotowane follow-upy

Ustala trzy najważniejsze kroki dnia i przygotowuje szkice odpowiedzi, które nadal należą do Ciebie.

Akcja tylko po zgodzie

Tworzenie draftu lub zadania jest osobnym krokiem. Najpierw widzisz plan i podgląd, potem decydujesz.

Twój mentor

Vladimir Alekseichenko

Vladimir Alekseichenko Założyciel i CEO DataWorkshop

YouTube · DataWorkshop LinkedIn Facebook

Przedsiębiorca i praktyk AI, założyciel i CEO DataWorkshop. Pracuje w komercyjnym IT od 2008 roku, a koduje od ponad 20 lat. Wcześniej jako architekt w amerykańskim General Electric odpowiadał za rozwój systemu używanego globalnie.

Od ponad dekady pomaga firmom przekuwać potencjał AI w realne wyniki biznesowe - od wdrożeń po budowę wewnętrznych kompetencji. Z DataWorkshop wspierał organizacje takie jak Orange, mBank, Allegro, BNP Paribas, ING, IBM i Danone.

Twórca inicjatyw edukacyjnych dla dziesiątek tysięcy ludzi - Korona Wyzwań, Matryca, DWgym, DWthon, DWTools. Twórca międzynarodowej konferencji DWCC o uczeniu maszynowym i AI, prelegent na ponad 100 wystąpieniach. Twórca podcastu „Biznes Myśli" o AI, który od 2017 roku zebrał ponad 500 000 odsłuchań.

MÓJ ROBOT · PORANNY BRIEFING

Robot pomaga. Ty zachowujesz kontrolę.

To nie kolejny chat z dostępem do wszystkiego. To zaprojektowany przepływ: dane → plan → dowód → podgląd → zgoda → akcja.

Poranny Briefing · wtorek3 kroki wymagają uwagi

Kalendarz09:30 · spotkanie z zespołem
14:00 · rozmowa z klientem

Wiadomości2 wątki oczekują odpowiedzi
1 follow-up po spotkaniu

Priorytety1. Przygotuj brief
2. Szkic odpowiedzi
3. Potwierdź termin

W DWthonie budujesz ten mechanizm na bezpiecznych danych demonstracyjnych w DataWorkshop Lab.

Wejście

Jedna ścieżka.
Pięć praktycznych DWthonów.
Teraz za 290 zł.

Trzy edycje są już częścią pakietu, Tools przechodzisz teraz, a ostatni poziom masz zabezpieczony na później.

Bezpłatne wejście do Tools jest dostępne teraz · termin DWthon Tools: 04-06.08.2026

Rekomendowane

Cała ścieżka

Season Pass

To nie jest pakiet pięciu wejściówek. Kupujesz całą ścieżkę: 3 edycje są już dostępne, Tools przechodzisz teraz, a ostatni poziom masz zabezpieczony na później.

290 zł ~~950 zł~~

Oferta teraz · pełna ścieżka Software 3.0

Pełna ścieżka 5 DWthonów - 3 edycje już w pakiecie, 2 kolejne przed Tobą
Nagrania i materiały z każdej edycji
Dostęp do DataWorkshop Lab
Certyfikaty po ukończeniu 80% zadań w każdym DWthonie
Jeśli później dołączysz do kursu Agentic AI, odliczymy 290 zł od jego ceny

Kup Season Pass 950 zł 290 zł

Tylko Tools

DWthon Tools

Wejście tylko na tę jedną edycję - bez reszty ścieżki.

0 zł ~~190 zł~~

Pełne wejście do DWthon Tools jest teraz bezpłatne

3 dni live + nagrania
Materiały i kod ze wszystkich sesji
Dostęp do społeczności uczestników
Pełny dostęp do tej edycji bez opłaty

Tools 190 zł 0 zł

Oferta Early Birds: pełna ścieżka za 290 zł zamiast 950 zł.

Dowiedz się więcej o wszystkich DWthonach →

Opinie uczestników

Co mówią ludzie po DWthonie.

Ponad 10 000 osób przeszło przez warsztaty DataWorkshop od 2016 roku. Oto realne głosy uczestników.

Zamiast iść spać, przeszłam przez warsztat w trybie maratonu - i siedząc po nocy nad rosnącą mapą wiedzy, super spójną siecią znaczeń zamiast pociętych fragmentów, pomyślałam: u nas też by się taka przydała.

Marzena RolikDWthon

Biorę udział w kolejnym warsztacie DataWorkshop. Co mnie zaskoczyło? Wreszcie ktoś prostym językiem rozkłada temat na czynniki pierwsze - narzędzie, wariant, wzorzec, klasę - i to naprawdę porządkuje myślenie.

PŚ

Paweł ŚwierblewskiDWthon

Kilka edycji z rzędu = mój AI stack na nowym poziomie. Zamiast AI-magii wybieram inżynierską kontrolę - structured outputs, deterministyczność w produkcji. To był bardzo praktyczny cykl, który uporządkował moje podejście.

ŁM

Łukasz MitrukDWthon

To nie jest nauka pisania promptów. To przemyślana, zaprojektowana metodologia podejścia do realnych wyzwań biznesowych - i to się czuje od pierwszej godziny.

Grzegorz MalickiDWthon

Zbudowałem realny system na własnych danych, nie demo na sztywno przygotowanym przykładzie. Prawdziwa praca zaczyna się od tego, jak uporządkujesz dane - i to jest klucz całego podejścia.

Arek KozakDWthon

Pracuję w tym temacie od dawna, ale warsztat uporządkował i rozszerzył moją wiedzę o nowe elementy. Pomysły zastosowałem już w swoim projekcie - efekty są obiecujące.

ŁP

Łukasz PoźniakDWthon

Pytania, które się powtarzają

Czy Tools jest dla mnie, jeśli nie przeszedłem jeszcze poziomów 2-3?

Tak, ale nadrabiaj świadomie. Tools zakłada podstawową orientację w pracy z LLM - jeśli czujesz, że tej podstawy nie masz, sekcja „Co dalej" pomoże Ci wybrać Praktyczny LLM jako uzupełnienie równolegle albo po DWthonie.

Czy muszę być po DWthon Memory, żeby wejść w Tools?

Nie. Każda edycja jest zaprojektowana tak, żeby dało się do niej dołączyć samodzielnie. Memory i Tools opisują ten sam poziom autonomii z dwóch stron - pamięć i narzędzia - ale materiał się nie powtarza.

Czym różni się DWthon Tools od Season Passu?

DWthon Tools to wejście na ten jeden DWthon. Season Pass daje dostęp do wszystkich 5 - 3 są już dostępne, 2 nadchodzące - w cenie znacznie niższej niż suma pojedynczych zakupów.

Czy DWthon Tools zastępuje pełny kurs Agentic AI?

Nie. Tools to konkretny, praktyczny krok: wychodzisz z działającym artefaktem i rozumieniem kontroli autonomii. MCP, OAuth, gateway, dynamic discovery i produkcyjna architektura narzędzi są częścią szerszego programu Agentic AI.

Co jeśli kupię DWthon Tools, a potem zechcę wejść w całą ścieżkę?

Napisz do nas - dopłacasz różnicę do Season Passu, nie płacisz za Tools drugi raz.

Ile czasu muszę poświęcić?

Orientacyjnie 60-90 minut dziennie przez 3 dni. Lab jest dostępny 24/7, więc działasz w swoim rytmie - rano, wieczorem albo w nocy, jeśli tak wolisz.

Czy potrzebuję mocnego komputera albo karty graficznej?

Nie. Cała ciężka praca dzieje się w DataWorkshop Lab w chmurze (GPU, modele, API). Potrzebujesz tylko przeglądarki i stabilnego internetu.

Czy będą nagrania?

Tak, każda sesja jest nagrywana i trafia do materiałów uczestnika - dostęp do nagrań jest bezterminowy.

DWthon Tools

Agent z dwudziestoma narzędziami,
który nie wie, którego użyć,
to nie agent. To ruletka.

Wywołuje wszystko po kolei i tak trafia źle

Wybiera świadomie i naprawia własne błędy

MCP podłącza narzędzia.
Nie projektuje decyzji.

Trzy dni.
Zero instalacji.
Realny artefakt na wyjściu.

Realny artefakt, nie demo

Zero instalacji

Stress-test w skali tysięcy

Kontrolowane zdolności

Certyfikat na koniec

Jedna ścieżka, nie chaos

Tu agent przestaje tylko odpowiadać,
a zaczyna przygotowywać pracę.

Od pojedynczej funkcji
do agenta, który wybiera.

Narzędzie to interfejs,
nie funkcja

Wybór, walidacja
i obsługa błędów

Orkiestracja
i pokaz

Mój Robot: Poranny Briefing. Nie demo, tylko działający rytuał pracy.

Poranny obraz sytuacji

Priorytety i przygotowane follow-upy

Akcja tylko po zgodzie

Vladimir Alekseichenko

Sprawdź, czy to jest Twój moment.

Dla kogo to jest

Dla kogo to nie jest

Robot pomaga. Ty zachowujesz kontrolę.

Jedna ścieżka.
Pięć praktycznych DWthonów.
Teraz za 290 zł.

Season Pass

DWthon Tools

Co mówią ludzie po DWthonie.

Pytania, które się powtarzają

Tools to etap, nie cała ścieżka.

Praktyczny LLM

Agentic AI

Zbuduj Mojego Robota,
który pomaga Ci zacząć dzień.

Agent z dwudziestoma narzędziami,który nie wie, którego użyć,to nie agent. To ruletka.

Wywołuje wszystko po kolei i tak trafia źle

Wybiera świadomie i naprawia własne błędy

MCP podłącza narzędzia.Nie projektuje decyzji.

Trzy dni.Zero instalacji.Realny artefakt na wyjściu.

Realny artefakt, nie demo

Zero instalacji

Stress-test w skali tysięcy

Kontrolowane zdolności

Certyfikat na koniec

Jedna ścieżka, nie chaos

Tu agent przestaje tylko odpowiadać,a zaczyna przygotowywać pracę.

Od pojedynczej funkcjido agenta, który wybiera.

Narzędzie to interfejs,nie funkcja

Wybór, walidacjai obsługa błędów

Orkiestracjai pokaz

Mój Robot: Poranny Briefing. Nie demo, tylko działający rytuał pracy.

Poranny obraz sytuacji

Priorytety i przygotowane follow-upy

Akcja tylko po zgodzie

Vladimir Alekseichenko

Sprawdź, czy to jest Twój moment.

Dla kogo to jest

Dla kogo to nie jest

Robot pomaga. Ty zachowujesz kontrolę.

Jedna ścieżka.Pięć praktycznych DWthonów.Teraz za 290 zł.

Season Pass

DWthon Tools

Co mówią ludzie po DWthonie.

Pytania, które się powtarzają

Tools to etap, nie cała ścieżka.

Praktyczny LLM

Agentic AI

Zbuduj Mojego Robota,który pomaga Ci zacząć dzień.

Agent z dwudziestoma narzędziami,
który nie wie, którego użyć,
to nie agent. To ruletka.

MCP podłącza narzędzia.
Nie projektuje decyzji.

Trzy dni.
Zero instalacji.
Realny artefakt na wyjściu.

Tu agent przestaje tylko odpowiadać,
a zaczyna przygotowywać pracę.

Od pojedynczej funkcji
do agenta, który wybiera.

Narzędzie to interfejs,
nie funkcja

Wybór, walidacja
i obsługa błędów

Orkiestracja
i pokaz

Jedna ścieżka.
Pięć praktycznych DWthonów.
Teraz za 290 zł.

Zbuduj Mojego Robota,
który pomaga Ci zacząć dzień.